|
Toutes les données élaborées par MARIN comprennent des informations
géographiques,
temporelles
et
d'attribut
pour chaque dossier. Cela facilite la réalisation de nombreux types d'analyses différents. Par
exemple, la répartition temporelle d'un ensemble de données telles que celles du trafic de la
pêche illustrerait la nature saisonnière des activités halieutiques. L'analyse spatiale du
trafic de la navigation de plaisance illustrerait la répartition géographique de l'activité
de navigation de plaisance. En se servant des caractéristiques de la taille des navires, on
pourrait comparer la répartition spatiale des catégories de bateau de différentes tailles.
À titre illustratif, on pourrait s'intéresser à voir si les grands navires ont tendance à
s'éloigner davantage de la côte. Subsidiairement, il serait possible de déterminer si
aujourd'hui les petits navires s'éloignent plus de la côte qu'avant.
Une analyse plus complexe compare et combine les données provenant de différents ensembles.
Par exemple, on peut rapprocher le nombre d'accidents de navires marchands du volume du
trafic marchand dans une région pour déterminer les zones géographiques où le nombre
d'accidents est disproportionnel par rapport au volume du trafic (c'est-à-dire les zones
ayant un
itaux d'incident)
élevé). Dès qu'une région ou un sous-ensemble de données a été identifié comme
présentant un niveau élevé de
risque,
on peut tourner l'attention vers la recherche des raisons de cet état de choses.
Les méthodes que nous utilisons sont notamment:
|
